银行业一体化运维解决方案 银行业一体化运维解决方案

银行业一体化运维解决方案

基于监管加强、生产安全稳定、服务高质高效的行业要求,提供面向银行业的一体化运维解决方案,涵盖5大能力建设和4大主题建设:配置能力、监控能力、自动化能力、流程能力、数据AI能力,以及复杂架构下应用运行可观测体系、故障闭环的应急管理体系、高可靠的投产变更管理体系、性能容量评估及扩缩容体系,实现银行业的整体运维体系提升。

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银行业一体化运维解决方案

打造银行业一体化运维解决方案面临的业务挑战

行业监管要求提高

分布式与信创架构创新

运维工具及数据孤岛

数据化智能化技术落地困难

行业趋势发展

监管加强

国家金融监督管理总局的成立,形成了“一行一局一会”的监管格局,以及《商业银行数据中心监管指引》,对银行数据中心的监管形成了全覆盖,尤其是业务连续性上,监控、发布变更、灾备演练、应急恢复等都提出了明确和更高的要求。

分布式及信创深化

技术趋势、业务要求、监管要求都导向了银行业核心分布式,以及全面信创化的要求,带来的技术复杂度、规模和运维能力的巨大挑战,尤其是分布式架构下的业务依赖、故障恢复、应急管理等挑战。

数据与智能应用

通过标准化管理提升数据质量,减少适配成本和运营管理成本,如软硬件选型标准化、指标标准化、操作标准化等。

自动化

数据与智能在分布式和传统架构中,进一步发挥实际价值,如海量指标体系下的异常检测,告警、日志聚合分析、业务视角的服务根因定位等,监管也明确给出了建议建设数据与智能运维体系的指导。

自主可控

银行业的IT运维体系建设复杂度高,实现自主可控和可扩展的能力要求,对于满足监管、响应业务要求以及有效支撑都非常重要,越来越多的银行对于数据中心具备自主可控的能力提出了新的要求。

嘉为解决方案及架构图

银行一体化运维方案解析

基于平台架构,构建满足银行业分布式与传统架构的统一运维平台:

① 统一管控能力:基于统一 Agent 实现与数据中心不同对象的交互,并支持基于插件模式扩展不同对象和数据接入。
② 5 大原子能力:构建配置、监控告警、自动化、流程、数据与 AI 的 5 大能力。
③ PaaS 化架构:能力和场景解耦,支持基于运维开发和能力调用的模式实现自主可控,保持技术架构和可持续性。
④ 可持续扩展的运维域建设:涵盖配置管理、业务观测、灾备应急、变更管理、容量管理、IT 服务管理、多云运营、自动化操作、数据运营与 AIOps、门户及 ECC 等多个管理和技术域。
⑤ 典型一体化融合场景:打通监控和 CMDB 数据,实现监控数据观测融合;基于告警的事件标准化实现生命周期管理;灾备切换自动化,满足监管和稳定性要求;应急融合周边系统,实现故障快速处置;发布变更投产,提升变更效率与质量;数据 AI 加持,实现运维分析和智能化等。

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方案优势

基于监管加强、生产安全稳定、服务高质高效的行业要求,提供面向银行业的一体化运维解决方案

一体化融合落地运维场景

ITOM融合的统一运维,实现配置、监控告警、流程、自动化的场景联动
构建数据中心统一对象模型,并兼容企业已有工具系统,更好满足
故障快速发现与分析、灾备应急闭环管理、发布投产质量
效率提升,容量管理有效运营等典型场景

一体化融合落地运维场景

海量实践助力方案落地

行业100+案例,覆盖各个规模和建设成熟度银行,从运维管理体系、蓝图规划
工具落地,持续运营等多维度提供解决方案,助力客户
体系化提升运维管理和技术水平

海量实践助力方案落地

银行业一体化运维解决方案

平台化架构支持技术演进

业内首个海量实践的运维PaaS平台架构,能力和场景解耦,单一海量管控体系
兼容异构、信创适配,具备强大扩展性,并助力企业运维开发转型
和自主可控,实现可持续的发展

平台化架构支持技术演进

数据与智能加持运维业务

基于数据和AI的生产力提升,助力企业实现Data Ops数据化运维、
ML Ops智能模型运维LLM Ops大语言模型运维
构建观测数据融合、智能监控、故障分析
推理分析总结等场景,场景落地驱动建设

数据与智能加持运维业务

银行业整体运维体系提升

基于监管加强、生产安全稳定、服务高质高效的行业要求
提供面向银行业的一体化运维解决方案
涵盖5大能力建设和4大主题建设

银行业整体运维体系提升

我们为客户带来积极影响

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